На молочном комплексе в Нижнем Мамоне стартовали промышленные испытания системы компьютерного зрения, способной перевернуть представление о ветеринарном контроле. Группа компаний АГРОЭКО совместно с учеными РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева внедряет нейросеть, которая оценивает здоровье коров по походке и автоматически анализирует их экстерьер, параметры, напрямую конвертируемые в экономическую эффективность производства.
В основе программно-аппаратного комплекса лежит использование камер высокой четкости и глубокая нейросетевая аналитика. Важным отличием от зарубежных аналогов разработчики называют уникальную 42-точечную скелетную модель тела животного, созданную на базе Тимирязевской академии. Для сравнения: большинство иностранных систем ограничиваются фиксацией не более 17 контрольных точек.
Такой подход обеспечивает не только более высокую точность замеров, но и повышенную помехоустойчивость.
– Алгоритм корректно достраивает модель и выдает результаты, даже если коровы в потоке частично перекрывают друг друга или скрыты элементами станков и ограждений, – пояснили в пресс-службе АГРОЭКО. Это критически важно для работы в условиях реального животноводческого комплекса.
Одной из главных финансовых «черных дыр» молочного животноводства остается хромота. По ветеринарной статистике, проблемы с конечностями снижают надои в диапазоне от 5% до 30%. Каждое пятое животное с патологией опорно-двигательного аппарата преждевременно выбраковывается, а прямой и косвенный убыток от одного такого случая в среднем достигает 40 тысяч рублей.
Классический метод выявления хромоты, визуальный осмотр персоналом, часто фиксирует проблему уже на выраженной стадии, когда лечение затруднено. Новая система переводит диагностику в превентивную плоскость.
– Алгоритм распознает конкретных особей с точностью до 99%. Локализация ключевых точек на теле достигает 97%, что позволяет зоотехнику ежедневно видеть готовую аналитику по каждой единице стада, – уточняют в компании.
Менеджмент фермы получает возможность отслеживать микродинамику движений в горизонте нескольких недель, выявляя группы риска задолго до появления явных клинических симптомов, когда корректировка содержания и рациона может решить проблему без медикаментов.
Система непрерывно фиксирует и архивирует параметры экстерьера, формируя уникальную цифровую базу для племенной работы. В перспективе накопленные массивы данных позволят проводить более качественный генетический отбор и оценку быков-производителей по типу телосложения их дочерей, что повышает точность селекции и ускоряет генетический прогресс стада.
Пока технология проходит обкатку на мощностях АГРОЭКО, участники проекта рассчитывают, что успешное масштабирование решения позволит заменить импортные системы мониторинга здоровья КРС и заложить стандарт для всей российской молочной индустрии.
ФОТО: ГК «Агроэко»
